智能制造時代的到來,也意味著工業大數據時代的到來。制造業向智能化轉型的過程中,將催生工業大數據的廣泛應用。工業大數據無疑將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素,也是目前全球工業轉型必須面對的重要課題。

工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據，是工業互聯網的核心，是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是基于網絡互聯和大數據技術，貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

工業大數據不僅僅意味著企業簡單的數字化，而是把大數據作為智能制造的核心驅動力，在不斷獲得數據的驅動過程中優化制造資源的配置效率，構建完善的業務體系，從單機設備、生產線、產業鏈再到產業生態不斷拓寬。

近年來，在國家大數據戰略的引領下，我國工業大數據產業發展不斷壯大。同時在實施工業大數據中也面臨著挑戰。最大挑戰之一可能就是如何規劃大數據升級。強大的解決方案可以不斷擴展，以便集成更新的數據源，在設計時已經考慮了升級而不會影響功能和性能。

對于大多數企業而言，這意味著將服務切換到云，升級系統以實現更好的數據監控和日志記錄，并且由于跨部門和功能實施大數據解決方案所需的技能，可能會帶來人力資本的增加。那些關注內部安全問題的人，需要考慮使用專門的系統支持團隊維護內部數據服務器所帶來的更高成本。系統可擴展性可能也不如基于云的部署更有效。

經過精心規劃的傳統數據分析技術需要先于大數據實施。只有這樣，企業才能看到大數據系統可以切實可行的目標。

信息來源：武漢派訊（公眾號）