人工智能（AI）是一個廣泛的術語，指的是任何能夠進行智能行為的技術。這包括了一系列廣泛的技術，從簡單的可以對數據進行排序的算法，到復雜的可以模擬類似人類思維過程的先進系統。

一、什么是生成式AI？

生成式AI是一種特定類型的AI，專注于生成新內容，如文本、圖像和音樂。這些系統在大型數據集上進行訓練，并使用機器學習算法生成與訓練數據相似的新內容。這在各種應用程序中都很有用，比如創建藝術、音樂和聊天機器人生成文本等。最近網絡爆火的AI繪畫，就是屬于生成式AI的推廣應用。

二、生成式AI的四大優勢

1.生成式AI可以創造新內容

生成式AI的主要好處之一是它能夠生成新的內容，如文本、圖像或音樂。這可以用來創造新的藝術、音樂和其他形式的創造性表達，并為訓練機器學習模型生成數據。

2.生成式AI可以提高效率和生產力

通過自動生成內容，生成式AI可以幫助節省時間，減少人工勞動的需要。這可以提高從新聞和內容創作到數據注釋和分析等各個領域的效率和生產力。

3.生成式AI可以提高生成內容的質量

隨著機器學習和自然語言處理的進步，生成式AI變得越來越復雜，能夠生成人類難以難以分辨的高質量內容。

4.生成式AI可以實現新的應用和用途

生成式AI創造新內容的能力為新的應用開辟了許多可能性。例如，它可以用來創建個性化的體驗，包括個性化的新聞文章或個性化的音樂推薦等。

三、生成式AI未來有三大發展趨勢

1.企業對生成式AI的需求不斷增長，市場空間進一步抬高

在Gartner的一項調查中，大部分企業IT管理者認為，計算機視覺特別是服務于生產業務端的應用將是未來重點投入方向。

2.生成式AI將促使更聰明、低成本的機器人和虛擬助手變得普及

深度學習和內容生成技術使聊天機器人和虛擬助手能夠幫助企業自動化人類通常執行的日常任務。隨著人工智能的成熟和技術的不斷進步，未來會出現更多的智能聊天機器人。

3.生成式AI將從根本上構建自更新的元宇宙

與虛擬現實和增強現實技術一起，人工智能生成的合成內容將成為虛擬世界的基礎。元宇宙將需要更多AI生成的內容，可以快速且低成本地創建、維護、更新，并幫助創建者促進內容獲利，這是一種全新的自更新機制。

四、生成式AI技術離商業化的距離更近。

生成式AI創造新內容的能力為新的應用開辟了許多可能性。例如，它可以用來創建個性化的體驗，包括個性化的新聞文章或個性化的音樂推薦等。

技術進步與場景的結合，促使生成式AI的應用前景不斷攀升。與其他技術不同，生成式AI技術離商業化的距離更近。

在以內容為流通的文化領域，生成式AI既是生產要素，又是生產工具。在以實物為流通的零售商業領域，生成式AI化為最佳交互體驗技術，輔助數字商業實現以客戶體驗、場景驅動為核心的增長。正因為如此，它的應用也逐漸向工業制造可視化及商業服務可視化等場景演進，進而實現精益化和智能柔性生產的可能，完成商業模式的升級變遷。

信息來源：先進制造業公眾號