各市工業和信息化局、發展改革委、科技局、財政局、生態環境局、交通運輸局、國資委、市場監管局、地方金融監管局、能源局，人民銀行（山東省）各市中心支行、分行營業管理部，稅務局，青島市通信管理局，有關行業協會，有關單位： 為深入貫徹工業互聯網創新發展戰略，加快推進工業設備上云，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，助力制造強省和網絡強省建設，我們制定了《關于加快推動工業設備上云 促進工業互聯網創新發展的指導意見》，現印發你們，請結合實際，認真貫徹執行。 山東省工業 和信息化廳 山東省發展和改革委員會 山東省科學技術廳 山東省財政廳 山東省生態環境廳 山東省交通運輸廳 山東省人民政府國資產監督管理委員會 山東省市場監督管理局 山東省地方金融監督管理局 山東省能源局 中國人民銀行濟南分行 國家稅務總局山東省稅務局 山東省通信管理局
2020年8月25日 關于加快推動工業設備上云 促進工業互聯網創新發展的指導意見
工業設備上云是工業互聯網平臺的基礎支撐，是將設備通過數字化、網絡化改造升級，接入各類工業云平臺，并基于平臺進行數據實時采集、匯聚與分析，實現設備狀態監測、預測預警、性能優化和能力交易。推動設備上云，對于優化資源配置、提升能效和安全水平、促進服務模式和商業模式創新，加速構建新工業生態體系具有重要意義。近年來，我省企業上云發展迅速，應用領域不斷拓展，個性化定制、協同生產、共享制造等新模式新業態不斷涌現，帶動上云企業數量超過16萬家，走在全國前列，但總體仍處于起步階段，尤其是工業設備上云面臨數據采集難、安全風險高、工業機理模型缺失、工業APP匱乏等問題。為推動工業互聯網創新發展，加快工業設備“智”改升級，打造“云行齊魯”升級版，現提出以下意見。 一、總體要求 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，堅持新發展理念，堅持以供給側結構性改革為主線，緊緊圍繞設備上云關鍵環節，推動5G、人工智能、物聯網、大數據、云計算在生產制造領域深度應用、融合創新，提升工業互聯網平臺創新發展水平，加快培育服務型制造和平臺驅動型新模式新業態，賦能制造業高質量發展。 到2022年，突破一批面向特定工業設備上云需求的關鍵技術、產品和解決方案，工業數據采集能力顯著增強、設備聯網率明顯提升，安全防護體系逐步建立；推動一批高能耗、高風險、高通用性、高價值工業設備加快上云進程，降本提質增效取得實效；打造一批行業影響力大、帶動作用強的工業云平臺、智能工廠和設備上云樣板工程，培育300家工業互聯網創新示范企業、30個“現代優勢產業集群+人工智能”示范平臺、30個以上工業互聯網產業示范園區，初步形成引領工業互聯網平臺先導應用、倍增發展的創新態勢，成為驅動制造業高質量發展的新引擎。 二、重點工程 按照“政府引導、企業主體、示范帶動、分類實施”的原則，分步有序推進有基礎、有條件、有需求、有優化潛力的工業設備通過公有云、私有云、混合云等多種形式，實現泛在互聯、數據共享、高效配置，重點突破化工裝置、高能耗設備、通用動力設備、新能源設備和智能化設備上云上平臺。 (一)化工裝置。針對大中型化工裝置、危險工藝裝置開停車周期長、安全風險高、能耗高等問題，提升重點設備數據采集和預測計算能力，建立設備運行與故障數據庫，基于平臺開展運行故障預警、遠程診斷與維護、運行能效分析等服務。到2022年，推動實現大中型化工裝置主要設備上云減少60%計劃外故障、90%故障數據可追溯，降低能耗10%。 （二）煉鐵高爐。圍繞煉鐵高爐高溫、高壓、密閉及工藝工況復雜多樣的特性，針對數據采集、邊緣智能、機理模型構建難度大等問題，通過加裝傳感器、通信模塊、控制器等對高爐進行數字化改造升級，基于平臺開展精準感知、生產優化、遠程診斷等服務，實現產能監測、安全預警和節能減排。到2022年，推動實現煉鐵高爐上云降低能耗10%，減少碳排放1000萬噸。 （三）工業鍋爐。針對中小型工業鍋爐量大面廣、管理分散、運行效率低下、資源能耗大等問題，組織開發低成本、模塊化的設備監測解決方案，基于平臺開展鍋爐關鍵運行參數狀態監測、運行工況優化、故障診斷和預測性維護等服務，提高能源利用效率、減少污染物排放、強化風險防范能力。到2022年，推動實現工業鍋爐上云降低能耗20%，降低成本100億元。 （四）內燃柴油發動機。針對高價值高風險行業大型發動機故障發生影響大的特點，基于平臺進行數據全面采集、特征提取、模型優化，實現對發動機群運行狀態和實際工況動態監測，開展發動機遠程預警、預防性維護、設計仿真優化等服務，保障發動機安全穩定運行。到2022年，推動實現大型發動機上云減少60%計劃外故障、80%故障數據可追溯。 （五）大型空壓機。針對空壓機設備運行不合理、維護保養不到位導致的高能耗、安全隱患問題，基于平臺開展設備監測、故障預警、節能分析等服務，實現預防性維護、精細化管理和優化改造，提升系統能效利用水平，推動淘汰低能效設備。到2022年，推動實現大型空壓機上云降低能耗5%，提升設備完好率4%。 （六）大中型機電設備。針對大中型機電設備應用廣、壽命和可靠性相對較低等問題，加強電機及其負載設備的數據采集和邊緣計算能力，建立設備運行與故障數據庫，基于平臺開展運行故障預警、遠程診斷與維護、運行能效分析等服務，提高設備整體安全性、可靠性水平，降低設備能耗。到2022年，推動實現機電設備上云降低維護和服務成本20%、降低能耗10%。 （七）風電設備。針對新能源并網消納輸送壁壘問題，推動建立氣象、地理等公共數據共享機制，制定風電設備運行數據結構、采集、安全傳輸等標準，基于平臺實現云端數據交互、實時數據建模、設備全生命周期動態管理，提高風電功率預測準度，優化電網調度，促進新能源有效利用。到2022年，推動實現風電設備上云降低風電場運維成本10%，棄電率下降20%。 （八）光伏設備。針對光能源間歇性、波動性導致的棄電率過高等問題，推動數據采集從逆變器、匯流箱深入到組件端，基于平臺開展組件級數據監控、故障預警與診斷、運維輔助決策、系統效率提升等服務，實現設備精細化管理，推動研發、制造、施工、運維全產業鏈閉環管理，提升新能源利用率。到2022年，推動實現光伏設備上云降低光伏電站運維成本10%，棄電率下降20%。 （九）工程機械。針對工程機械產品復雜程度高、流動性大、作業連續性強等問題，開展設備智能化改造升級，提升數據采集質量，基于平臺開展設備資產管理、遠程監控與診斷、預測性維護、維修備件預測等服務，推動產業鏈金融、設備租賃等模式創新。到2022年，推動實現工程機械上云設備利用率、設備平均無故障時間（MTBF）和備件庫存周轉率分別提升30%、30%、20%。 （十）遠洋船舶。針對遠洋船舶零部件高度復雜、數據類型多樣、對終端感知和數據采集標準化程度要求高等問題，加快設備數字化、自動化改造升級，基于平臺開展工藝優化、流程調度、能源管理、安全生產等服務，提高船企精益生產水平，促進設備技術革新和經驗積累。到2022年，推動實現遠洋船舶上云提高利用率10%，降低維護成本20%、減少能耗30%。 （十一）智能設備。圍繞數控機床、增材制造、工業機器人以及計量器具、智能儀表等產業分布不均、協同制造能力不足等問題，基于平臺開展設備運行狀態和實時工況在線監控，推動邊緣計算、區塊鏈、數字孿生技術應用，實現產能實時感知、優化調度、在線交易、可追溯管理，形成社會化制造資源池，培育協同制造、供應鏈金融、設備租賃等新模式新業態。到2022年，新增3萬臺智能設備上云，降低設備空置率10%。 三、主要任務 （一）夯實設備上云數字化基礎 1.加快網絡基礎設施建設。加強5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設，推動基礎電信企業面向垂直行業發展和設備上云環境的不同需求，加快5G、LTE Cat1（中速物聯網）、NB-IoT（窄帶物聯網）網絡部署，提升網絡質量水平和服務能力，為工業設備上云提供有力網絡支撐。支持國家北斗位置數據服務中心山東分中心建設，加快推進重點領域北斗系統應用服務，提高定位數據利用率。深化5G+、C-V2X（蜂窩網絡車用無線通信技術）融合應用，圍繞“產業地圖”建立數字化、智能化高速物流骨干網絡，打造車聯網產業生態圈。 2.增強平臺數字化支撐能力。支持基礎電信企業、工業互聯網平臺龍頭企業、ICT領軍企業加快建設云邊端協同的山東工業云平臺，加強平臺能力開放，支持各類物聯感知設備快速接入、支撐海量高并發工業應用場景，降低應用企業特別是中小企業的設備聯網成本和連接復雜度，提升全網安全防護能力，保障上云設備數據安全。引導工業企業建立數字化運營思維，加快推動企業內網改造升級，提升數字化、網絡化水平。 3.強化安全防護保障體系。圍繞數據采集、傳輸、存儲、分析和應用全流程，加強安全技術和產品研發創新，提升工業設備運行的可靠性和安全性。強化設備信息安全管理，明確設備上云不同主體責任，建立安全等級保護制度，加強設備數據、企業隱私和重要信息監督保護。加快構建具備態勢感知、測試評估、攻擊發現、監測預警和應急處置能力的平臺安全保障體系。 （二）深化關鍵技術融合創新 4.以應用需求推動技術進步。面向復雜工業環境和設備需求，加強霧計算、邊緣計算、協議解析、工業機理建模、智能控制、數據安全等關鍵共性技術研發。重點突破智能傳感器、工業級芯片、控制器、智能網關、增強現實、工業APP、數字孿生等核心軟硬件技術與產品，提升數據采集、傳輸、分析與應用能力。支持工業企業積極與各類設備供應商、平臺服務商、系統集成商、科研院所等圍繞大型特種復雜設備上云展開聯合技術攻關，建立完善數據共享激勵機制，推動設備智能化改造和創新應用。 5.以融合發展提升解決方案供給能力。鼓勵基礎電信企業、平臺服務商、云應用服務商等立足主業、發揮優勢、開放合作，強化集成創新能力，在信息交互、融合產品、安全保障、行業應用等方面，推出更多功能、更高水平、更具靈活性的優秀解決方案，建立典型案例資源供給庫。充分發揮產業聯盟、行業協會等社會組織作用，加強供需對接，促進推廣應用。 6.以典型示范引領行業創新發展。實施工業互聯網創新示范企業培育計劃，2020至2022年培育計劃期內，孵化培育300家擁有關鍵核心技術產品、現象級工業APP開發能力和融合創新平臺型企業，重點培育以5G、人工智能、工業互聯網、大數據等新型基礎設施為支撐，依靠科技創新或服務創新實現高成長的新模式、新業態企業。鼓勵智能裝備、智能工廠、共享制造、服務型制造等“四新”企業先行先試，充分激發創新活力，挖掘發展潛力，總結形成可復制、可推廣的典型經驗，推動行業深化應用。 （三）提升工業云平臺應用服務能力 7.強化標準體系建設。重點推動智能感知、互聯互通、數據應用、網絡安全等基礎共性標準研究制定。加快工業PON、時間敏感網絡、邊緣計算、協議開放、數據遷移應用、平臺安全等相關技術規范、產品標準和檢測檢驗標準制定。發揮企業、科研院所、行業協會、聯盟作用，推動工業互聯網產業園區、工業云平臺創新應用標準、評價與驗收辦法的制定與推廣。鼓勵企業積極參與相關國際、國內標準制定。 8.構建生態服務體系。積極創建國家工業互聯網發展示范區，支持有條件的行業協會、龍頭企業牽頭建設工業互聯網平臺應用創新推廣中心，系統展示工業設備上云業務場景、功能特點、典型應用和上云成效，提高企業認知度和應用能力。以制造業龍頭企業、ICT領軍企業、互聯網先進企業為主導，創新運營機制，構建平臺開放生態，圍繞企業數字化轉型開發海量、易用的個性化應用服務，建設海量工業設備信息模型、機理模型庫和產業大數據公共服務平臺。提升工業云平臺服務能力，為上云企業提供高端咨詢、創業孵化、技術研發、培訓交流、對外合作等便捷、高效、多元服務。 9.完善人才培養體系。鼓勵大專院校、科研院所與企業加強產學研合作，聯合開展工業互聯網與制造業領域的復合型人才培養，培育一批既懂信息技術又懂工藝設備的專業人才，為設備上云提供人才支撐。鼓勵平臺服務商、云應用服務商等創新合作模式，與企業共建實訓基地，積極開展互動式人才培養。依托龍頭企業、行業協會、產業聯盟等，開展工業互聯網融合創新領域急需緊缺人才培養培訓，補齊工業設備上云應用能力短板。 10.推動信用體系建設。推行白名單制度，建立平臺服務商、應用提供商和企業信用檔案，實行動態管理。探索設備上云數據綜合開發利用，通過大數據監測分析、多向評價、第三方評估等手段，建立供需雙方分級分類的信用評價制度，提供企業征信查詢、安全認證、產品質量追溯和履約能力評估等服務。 四、保障措施 （一）建立聯合推進機制 省工業和信息化廳會同省直有關部門和單位，建立推進設備上云工作協調機制，統籌解決推進中的各項重點難點問題，研究制定推進政策措施，督促指導各項工作落實。各市工信部門要會同相關部門加強組織領導，摸清本地區重點工業設備上云底數，結合產業特點和企業實際需求，統籌制定分類分批推進方案，細化推進措施，形成工作合力。 （二）加大財稅政策支持 統籌利用現有專項資金及政策，支持企業開展數字化發展戰略咨詢、工業設備上云共性技術研發與應用創新、工業APP開發、設備改造升級等。進一步完善“云服務券”使用辦法，加快推動工業設備上云。積極協調科技、財政、稅務等部門，圍繞推動我省平臺龍頭企業做強做大實行“一事一議”，增強政策支持力度和針對性。鼓勵有條件的市制定出臺支持設備上云和工業互聯網創新發展的政策措施。 （三）創新金融支持方式 鼓勵平臺龍頭企業牽頭成立產業發展基金，支持擴大現有工業互聯網創投基金規模，引導天使投資、風險投資和股權投資等加速向工業互聯網產業鏈上下游集聚，參與關鍵核心技術研發、科技成果轉化應用和創新示范項目實施。推動大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術與金融深度融合，鼓勵金融機構依托云平臺核心企業，開展倉單質押貸款、應收賬款質押貸款、票據貼現、保理、國際國內信用證等產業鏈金融業務。支持金融機構運用工業云平臺大數據資源，改進和完善企業信用評級體系，挖掘企業潛在信用價值。鼓勵金融機構根據平臺企業生產周期、經營特點等創新產品和服務，加大對上云企業中長期貸款和信用貸款投放。 （四）加大應用推廣力度 加強政策宣傳，基礎電信企業、平臺龍頭企業、ICT領軍企業要增強社會責任，整合上下游各類供應商、服務商，創新設備上云組織模式、服務模式和商業模式，推出免費體驗、“6+1”基礎優惠服務包（設備、網絡、平臺、應用、云、安全+金融）、“0”元上云及個性化定制、專屬服務等新業務新產品新服務，加快批量部署應用，擴大覆蓋面。面向基礎條件好和需求迫切的地區、行業，遴選一批示范帶動作用強、可復制可推廣的設備上云示范平臺和項目，加強典型經驗交流推廣，提升“云行齊魯”品牌影響力。 |
