在智能制造如火如荼的的今天，在傳統制造企業亟待轉型升級的期盼中，MES應如何更好地支撐制造業對智能制造的需求呢？除了與云計算、云平臺、物聯網、互聯網等信息技術進行互聯應用以外，制造業MES系統應以業務流程再造及精益管理為主線，結合企業自身的實際情況，建設數據規范、信息互聯、智能分析、有效決策的MES系統，構建“生產精益化+設備自動化+數據規范化+管理信息化”的“新四化”智能車間與智能工廠，為制造型企業智能化轉型升級奠定堅實的基礎。

基于以上內容，為了實現智能制造的最終目標，在MES先行的前提下，智能制造時代下MES必須具有以下五個必要條件。

1.落實執行

MES之所以叫生產執行系統，更強調在車間及工廠層級實現企業的信息化管理，更加關注的是信息指令的執行及反饋，展現的是車間級生產場景的有效運行。

◆將ERP的生產計劃根據車間實際情況，將每一工序分解到每一個線體、每一臺設備，并進行時間點執行及跟蹤，實時反映生產及訂單過程，實現透明化的精確管理；

◆在車間內部，形成計劃排產、工藝推送、作業執行、數據采集、信息追溯、在制品管理、質量管理等全閉環管理，最終實現數據的分析及管理決策，所以MES并不是一個簡單的信息化管理系統。

2.精益貫穿始終，以業務流程優化為核心，建立標準化業務流程

精益管理是企業運營的基本條件，通過標準的業務流程建立，解決企業無序管理的運營模式，在規范的流程下，結合企業自身情況，搭建適合的MES系統。精益貫穿始終，實現了精益與MES的結合，精益管理為MES順利部署打下基準，同時通過MES這個信息化手段與工具，固化精益管理的成果，促進精益管理與MES系統在企業快速穩定落地，比如：

◆通過精益管理，打造連續流模式的精益柔性生產線，實現產品的“流”的生產；

◆分析計劃邏輯，構建產品產線的關系，讓計劃的邏輯的簡單明了；

◆優化計劃排產方案，自動排產規則、快速解決緊急插單等問題、確保生產計劃最優；

◆準確分析非增值勞動，不斷優化生產過程、提高生產效率、降低生產輔助成本；

◆工藝流程優化及工藝標準化過程，實現多產品共線，增強柔性能力；

◆建立生產線物流規則、搬運規則、在制品管理、有效質量管理標準；

◆實現生產目視化管理、信息最大程度透明化；

◆實現生產數據及時、準確反饋，提供科學決策基礎。

在進行精益管理的同時，結合行業及企業的特點，必要時需要企業引入自動化設備，將自動化設備與精益生產線的規劃設計緊密聯系在一起，充分發揮單臺設備與精益生產線整體的效率，使企業在邁向智能制造的路上始終處于領先地位。

3.構建數據模型，形成數據規范

生產標準化業務的運行，在MES中的集中表現就是數據的運行，包括數據的收集、數據的反饋、數據的分析。一套標準的數據模型與規范對于數據運行的效率提升至關重要。數據模型的建立主要在以下幾個方面：

建立產品及業務關系的數據模型，構建產品及業務關系規則，形成標準化的數據格式，數據規范統一，數據規則統一。

◆建立產品的數據模型，構建出產品、產線、工序、工藝、物料的數據關系，形成企業自有的產品體系。讓生產的產品可利用，可復制，可迭代；形成以產品連接銷售端，驅動生產端的運營模式。

◆建立業務規則數據模型：對標準化的業務規則要點進行梳理提取，建立業務與業務之間的邏輯關系，并對業務規則進行數字化建模管理，為MES的有效運行奠定基礎。

◆提取數據為企業帶來價值，針對數據建立分析及決策邏輯，形成管理有效。

4.MES的打造要緊跟智能制造趨勢

打造智能化車間，就是要將設備等硬件與MES等軟件充分結合，發揮自動化、數字化、網絡化、智能化的優勢，打造出軟硬結合、具有CPS特色的智能化MES系統。

智能化MES系統將分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等方面著手，實現生產過程的自動化、數字化、網絡化、智能化的管理與控制，完成智能計劃排產、智能互聯互通、智能生產協同、智能資源管理、智能質量控制和智能決策支持的各項功能。      

5.落地是關鍵核心

企業實施MES系統，即便是理論再先進，軟件再智能，但如果不能得到成功的應用，對企業而言，結果就是零，甚至產生消極影響。因為這不但浪費企業人力、物力，影響企業的生產，而且嚴重地打擊企業對信息化與智能化的信心。

MES在企業智能化轉型升級中發揮著越來越重要的作用。一方面，我們既要認真分析企業自身對MES的內在需求和理解，做適合自身的業務場景；另一方面，要有改善的決心和毅力，抱定成果的理想，真正能落實到現場的各個環節。同時在落實中不斷完善及優化，最終讓MES真正成為企業智能制造的核心系統，滿足轉型升級的需求。

消息來源：天津愛波瑞科技發展有限公司