2016年對于人工智能來說是一個“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大勝圍棋九段李世石，讓近10年來再一次興起的人工智能技術走向臺前，進入公眾的視野。

AlphaGo使用兩種不同的人工智能深度神經網絡算法：第一種是策略網絡，目標是選擇在哪里落子。第二種則是價值網絡，價值網絡的作用是衡量走這一步對最終輸贏的影響。除了本身的算法之外，AlphaGo成功的關鍵在于擁有海量對弈數據——6000萬局對弈數據和超級計算能力——打敗李世石的AlphaGo Lee 的芯片為 50 TPU，搜索速度為10k位置/秒。

大數據和超級計算能力都是當前人工智能快速崛起的使能技術之一。使能技術（Enabling Technology），國內外對于使能技術還沒有明確的定義，主要是由于使能技術具有明顯的層次特征，其內涵受使能技術創新的目標決定。從技術創新鏈的角度，使能技術處于基礎研究和產品研發之間，屬于應用研究的范疇，其使命是通過使能技術的創新，來推動創新鏈下游的產品開發、產業化等環節的實現。

使能技術能夠被廣泛地應用在各種產業上，并能協助現有技術作出重大的進步，而且在產業和經濟上產生深遠影響。

人工智能作為21 世紀科技領域最為前沿的技術之一，是具有顯著產業溢出效應的基礎性技術，能夠推動多個領域的變革和跨越式發展，對傳統行業產生重大顛覆性影響。例如：人工智能可以為國防、醫療、工業、農業、金融、商業、教育、公共安全等領域賦能，催生新的業態和商業模式；人工智能還可以帶動工業機器人、無人駕駛汽車等新興產業的飛躍式發展，成為工業4.0的推動器。目前倍受追捧的智能制造、智能家居、無人駕駛、智能安防、智能醫療等發展方向，所代表的無一不是“智能+應用場景”發展的最新形態。

過去幾年中，科技巨頭已相繼成立人工智能實驗室，投入越來越多的資源布局人工智能技術和產業，甚至整體轉型為人工智能公司，緊鑼密鼓籌謀人工智能未來。世界主要國家也紛紛把人工智能當作未來的戰略主導，出臺戰略發展規劃，從國家層面進行整體推進，迎接即將到來的智能社會。

2017年7月經國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》將發展智能經濟作為主要任務之一，要求加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

發展智能經濟不僅僅是發展人工智能新興行業，還要推動人工智能與各行業融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。

本網編輯 何洋/整理