利用好數據和信息的集成可以實現從生產到管理全優化。

把信息和數據集成起來，為什么重要呢？

1、信息集成提高了響應速度

人類做事的方式往往是串行的：像多米樂骨牌一樣，一件事發生，才會推動另外一件事開始。比如，按傳統管理方式，可能發生這樣的事情：生產進行到一半，發現零件用完了；到倉庫里去拿，才發現庫存沒有了。于是，采購部門趕緊訂貨。但生產就耽誤了。

如果信息集成起來，就可能是這樣的：銷售部門接到訂單的時候，就會檢查庫存；如果零件不足，馬上就會發出采購訂單。這樣，生產的時候就不會耽誤了。如果信息是集成起來的，計算機立刻就可以做相關檢查和動作——邏輯可能是串行的，但實現起來卻像并行的，幾乎不會耽誤任何時間。

2、信息集成促進智能分析

產品出現質量問題時，技術人員就要分析原因，盡快找出解決方法。

一般的做法是：各個工序分析自己負責的工藝參數是否合適。如果工藝參數合適，可能要去分析設備是不是正常；如果設備沒有問題，再去看原料是否正常；如果原料也正常，可能再去看檢測設備是否正常、數據本身是否有誤…….直到找到原因為止。

如果這些數據分別分布在不同的計算機系統上，就必須靠人來分析：看完一個系統的數據，再去另外一個系統看數據。這樣，分析過程就可能很長。在我見過的例子中，可能超過一個禮拜。如果數能夠被集成起來，人的判斷邏輯就可以用機器去實現。立刻找出原因。也就是智能分析。

3、促進管理水平提升

我過去曾經反復強調，“管理定義技術的邊界”、“ICT技術提升管理水平”。在我國，提升管理水平、重構管理和控制的關系，是推進智能化的重要方向。

生產經營過程中的很多問題，是因為相關責任人沒有及時發現和處理。而這種現象與人的主觀能動性是有關系的、也與企業的管理水平有關。有些人會利用信息不對稱，蒙騙領導。如果信息能夠集成起來，讓管理者看得到現場，現場的問題立刻會反映到管理者那里。于是，實現了管理的透明化。進而提高了企業的管理水平。

總之，把數據和信息集成起來，就可以減少人的參與。只要流程中有了人的參與，計算機就難以順暢地運行。人的參與，就像道路上的“紅綠燈”。減少了人的參與、取消了紅綠燈，道路就可能升級為“高速公路”。這個道理，與何老談的“數據不落地”異曲同工。

當然，集成只是基礎。有了這個基礎，還要爭取把人的處理邏輯變成計算機的處理邏輯。這就好比，有了高速公路，還有能跑起來的車子，而不是騎著自行車在上面走。

推進智能化的一個重要問題：不要讓人淹沒在數據或信息的海洋中。

比如，很多企業的生產設備報警很多。報警多的結果就是“虱子多了不癢癢”，人們就會變得麻木，等同于沒有報警。

對于管理者來說也一樣：不要總是給領導推送一些“正常的不正常”。比如，領導突然發現，今天的產量減少了。查了半天原因，發現是安排了定期的設備大修。這樣“正常的不正常”多了，領導就不會關注真正的“不正常”了，管理的能力就會下降。

要解決這個問題，就是要設法讓計算機區分：什么時候是真報警、什么時候是假報警。

如何才能提高準確度呢？

最重要的是區分場景：同樣的數值，在某些條件下是假報警，在另外一些條件下是真報警。比如，停產檢修的時候，溫度超標就可能是假報警。要解決這些問題， “信息集成”又顯得重要了：我們需要一些數據是用來描述場景。

上述邏輯的實現，還有一個難點：把人的知識靈活方便地轉換成計算機能夠執行的代碼。反之，如果每次在機器上修改一點東西，都擔心對生產造成不良的影響、或需要花費很大的代價、很多的時間，前面的設想就無法落地了。計算機系統就僵化了，人們就會越來越不喜歡用。

解決這個問題，是工具的提供方（如工業互聯網平臺）需要注意的問題。

大家要記住：工具的進步，才能真正促進生產力的進步。

文章來源：世界經理人

作者：蟈蟈創新隨筆